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美术设计与建筑学院城市数据科学与建筑数字化微专业招生简章
2026-08-23

·美术设计与建筑学院城市数据科学与建筑数字化微专业招生简章

一、微专业简介

1.招生背景

面向设计行业数字化、智能化发展需求,本微专业聚焦AI辅助设计前沿方向,整合人工智能、大数据分析与设计类学科知识,培养具备人工智能基础素养、Python编程能力、智能设计思维和数字技术应用能力的复合型应用人才。课程涵盖人工智能概论、Python编程、AI辅助设计分析、机器学习等,帮助学生掌握设计行业数字化转型的核心技术,适应智慧城市、数字设计等领域的发展需求。

2.特色优势

学科交叉,紧贴行业需求:课程突破传统建筑学边界,融合人工智能、机器学习与设计实践,培养既懂设计又精通AI技术的复合型人才。学生将学习如何利用AI工具辅助设计分析、方案推演和成果表达,提升设计过程的科学性、效率与创新性。

实战导向,强化技术应用:通过AI辅助设计分析、机器学习建模等实践课程,学生可围绕AI辅助设计优化、数据驱动设计等主题开展课程项目实践,提升运用数字技术解决实际问题的能力。

丰富的竞赛与学术实践机会:微专业将结合教学安排,不定期举办建筑设计竞赛、专题工作坊及前沿学术讲座,鼓励并支持学生参加国内外高水平设计与数字技术类竞赛,帮助学生积累竞赛经验、完善个人作品集并提升综合实践能力。

灵活多元的教学与学分认定方式:课程采用线上与线下相结合的教学模式,兼顾理论学习、软件训练和项目实践。根据课程需要,可能利用寒暑假集中开展人工智能辅助设计工作坊,学生完成工作坊学习任务后可申请认定或替代相应课程学时。

前沿AI工具学习支持:微专业将为学生提供接触和使用主流前沿人工智能模型与数字设计工具的机会,围绕AI辅助调研、数据分析、方案生成、图像表达和成果展示等应用场景开展实践训练。

3.推荐理由

 本微专业适合建筑学、城乡规划、艺术设计等专业学生拓展技术能力,也欢迎对建筑数字化、城市数据分析和人工智能应用感兴趣的其他专业学生修读。课程体系循序渐进,无需预先掌握编程或数据分析基础,注重理论与实践结合,帮助学生提升数字技术应用能力,为今后参与智慧城市、数字建筑及相关领域的学习与实践奠定基础。

二、培养目标

本微专业面向设计行业数字化、智能化发展需求,旨在培养具备人工智能基础素养、Python编程能力、智能设计思维和数字技术应用能力的复合型应用人才。通过人工智能概论、Python语言基础与应用、AI辅助设计分析与应用、AI辅助设计思维与实战表现、机器学习与技术应用等课程学习,使学生理解人工智能与机器学习的基本原理,掌握数据处理、设计分析、方案生成、效果表达及技术应用的基本方法,形成将人工智能技术与专业设计实践相结合的知识结构和应用能力。

学生完成本微专业学习后,可在建筑设计、城乡规划、艺术设计、数字媒体、智慧城市及数字化设计等相关领域,从事智能设计分析、数字化方案设计、设计数据处理、可视化表达、辅助决策及人工智能技术应用等工作。

三、招生要求

招生类别:微专业

面向专业:建筑相关专业、艺术设计及相关专业,同时欢迎对数字化设计、数据分析表现和人工智能应用感兴趣的其他专业学生修读

修业年限:一年

招生数量:计划招生20人左右,采取小班制教学(每班不超过30人),设置5门课程,总计9学分

四、报名条件

面向校内大二、大三、大四学生开设,招生学生需具备一定的学习能力基础,包括专业基础、计算机技能、自主学习能力等。

1)专业基础:建筑学、城乡规划、艺术设计等专业学生应具备基本的空间认知与图形表达能力;其他专业学生无需具有建筑设计基础,但应对建筑、城市与空间问题具有一定兴趣。

2)计算机技能:熟悉Office办公软件操作,具备基础逻辑思维能力和自主学习能力。

3)学习能力:具备良好的学习投入意愿,能够参加课程实践、项目训练、专题工作坊及团队协作,并按照课程要求完成数据分析、数字表达或建筑应用类成果。

4)编程基础(非必须):本微专业采用循序渐进的课程设置,原则上不要求申请者预先掌握Python编程、GIS空间分析、数据可视化或机器学习等专业知识,相关基础理论将在课程中逐步讲授。

五、课程设置:


  

  


▲课程简介


课程特色:

(一)混合式教学

课程采用线上学习与线下教学相结合的方式,根据课程内容安排理论讲授、软件演示、上机训练、专题讨论和项目实践。

(二)专题工作坊

根据课程教学需要,微专业可能利用寒暑假集中开展人工智能辅助设计工作坊。学生完成工作坊规定的学习任务并通过考核后,可依据工作坊授课课时,申请认定相应课程学时。

(三)竞赛与项目实践

微专业将结合课程教学组织竞赛训练、专题实践和项目辅导,鼓励学生将课程成果转化为竞赛作品、课程项目或个人作品集成果。

(四)人工智能工具学习支持

微专业将结合实际教学条件,为学生提供接触和使用主流人工智能模型及数字设计工具的机会,围绕AI辅助调研、数据分析、方案生成、图像表达和成果展示等场景开展实践训练。相关工具的开放范围、使用方式和账号权限,以实际教学条件及平台授权情况为准。

六、报名与遴选方式

报名方式:线上扫码报名

报名二维码:

 

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报名时间:2026年8月1日-2026年10月15日

遴选方式:综合根据学生情况进行筛选,择优录取。

七、联系方式

联系人:张老师

邮箱:zhangming@zcst.edu.cn